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      机器视觉的主要任务可分为:定位,即能够自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出;测量,检测机,自动测量产品的外观尺寸,检测机生产厂家,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量;缺陷检测,检测机配件,它可以检测产品表面的一些信息,譬如包装正误,检测机价格,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。


      对于缺陷检测,也可以说是对物体进行比较,例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较,找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷,这种比较可能是简单的图样相减,也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法,如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话,就必须采用后者。


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      机器视觉系统有着非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出特点,在工业制造领域得到了广泛的应用,机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度,在一些不适合人工作业的环境或人工视觉难以满足要求的场合替代人工做视觉检测。


      在大批量工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以有效保障产品检测的一致性,大大提高生产效率,机器视觉系统通过CCD工业相机获取被检测产品的图片,经计算机软件算法分析工业相机获取到的图片辨别产品是否良品。


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      机器视觉检测是人工智能技术已经迅速发展的一个分支,机器视觉的运用普及化关键反映在半导体材料及电子产业,在其中大约40%-50%都集中化在半导体行业,下面东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司来为大家讲述机器视觉检测特点及应用。


      1、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同,系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;


      2、针对不同尺寸的零件,排序装置和输送装置可以精准调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测,可通过显示图像监视检测过程,也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;


      3、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能,系统能够自检其主要设备的状态是否正常,配有状态指示灯,具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能。


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